3.如果业务涉及多个行业领域，可在参考本文件的基础上，分别按照各个行业领域的数据分类分级标准规范细化执行。

对数据进行分类，并对公共数据、个人信息等特殊类别数据进行识别和分类。

对数据进行分级，确定核心数据、重要数据和一般数据的范围。

对数据分类分级结果进行审核，形成数据分类分级清单、重要数据和核心数据目录，并对数据进行分类分级标识，按有关程序报送目录。

根据数据重要程度和可能造成的危害程度变化，对数据分类分级规则、重要数据和核心数据目录、数据分类分级清单和标识等进行动态更新管理。

04

如何识别核心数据、

重要数据和一般数据

核心数据、重要数据、一般数据的确定规则如下：

数据级别与影响对象、影响程度的对应关系为：

根据现有趋势，数据资产的精细化管理必将成为企业业务优化的发力点或突破点，也是企业竞争力之一。且目前我国对于数据合规监管已逐渐从前端形式监管纵深至后端实质监管，数据分类分级制度的搭建是数据合规体系搭建非常重要的一环。

来源：W&W国际法律团队、全国网安标委、高驰数据

END

浙江望安科技有限公司是以“形式化验证”和“安全认证”为核心的安全服务及产品提供商。公司致力于为国家重大项目、关键系统及行业企业提供安全保障。业务覆盖航空航天、国防、轨道交通、区块链、物联网、工业控制、芯片设计、操作系统、数据库等重大行业。

公司提供信息技术安全评估标准CC EAL1-EAL7级安全保障级别、IEC 61508、ISO 26262、GM/T国密以及FIPS等高等级安全认证咨询与技术服务，已与国内外多个认证/检测机构建立联合实验室、签署合作协议等。公司拥有自主知识产权的软件源码形式化测试与验证工具W-AVC、基础软硬件形式化建模与验证工具W-Cert、CC安全认证全周期实施平台W-CaaS等工具平台。公司核心技术和工具已应用于载人航天工程、中航工业集团、航天科技集团、航天科工集团、中国军事科学院、中国信科、小米科技、中国移动、中科海微、元心科技等，覆盖国家重点行业及企业。

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